گرادیان کاهشی تصادفی (به انگلیسی: (Stochastic Gradient (SGD) روشی مبتنی بر تکرار برای بهینه سازی یک تابع مشتق پذیر به نام تابع هدف (تابع هزینه) است که یک تقریب تصادفی از روش گرادیان کاهشی می باشد. در حقیقت گرادیان کاهشی تصادفی الگوریتمی در اختیار ما قرار می دهد که طی چند حلقهٔ تکرار مقدار کمینه یک تابع و مقادیری را که با ازای آن ها تابع کمینه مقدار خود را می گیرد، بدست بیاوریم. به تازگی مقاله ای ا...
