تناقض صحت (انگلیسی: Accuracy paradox) یک پارادوکس است که صحت (Accuracy) معیار خوبی برای مدل های پیشگویانه در هنگام طبقه بندی در تجزیه و تحلیل پیش بینی نیست. این به این دلیل است که یک مدل ساده ممکن است دارای سطح بالایی از دقت باشد اما بسیار خام باشد تا مفید باشد.به عنوان مثال، اگر رخداد دسته A غالب باشد، در ۹۹٪ موارد یافت می شود، اگر مدل پیشگویانه پیش بینی کند که همهٔ موارد متعلق به دسته A هستند با...