در برنامه ریزی ریاضی معمولاً مسائل با پیش فرض قطعی بودن داده ها از قبل حل می شوند حال آنکه در دنیای واقعی اکثر داده ها دچار عدم قطعیت اند. پیش فرض اصلی برنامه ریزی های ریاضی توسعه مدل بر اساس داده های صریحاً معین و برابر با مقداری اسمی است. حال آنکه در این گونه از مدل ها اثر عدم قطعیت داده ها در کیفیت و امکانپذیر بودن جواب ها اثری ندارد. در نتیجه در در مسائل دنیای واقعی ممکن است با تغییر یکی از دا...